딕셔너리
- key : value 쌍으로 구성되는 자료형이다. 순서가 없기 때문에 인덱싱 불가능.
- key에는 불변 데이터만 사용되지만, value에는 가변 데이터도 사용될 수 있다.
- 딕셔너리는 내부적으로 "해시 테이블"을 사용해서 검색 및 수정에 O(1)만 걸린다.
- 가변 객체이다. (가변 : 리스트, 셋, 딕셔너리 / 불변 : 문자열, 튜플, 수 자료형)
딕셔너리 메소드
- keys() : key 데이터만 뽑아서 리스트로 이용할 때 사용
- values() : value 데이터만 뽑아서 리스트로 이용할 때 사용
- items() : key, value 한쌍을 리스트로 이용할 때 사용
dictionary에서 key 다루기
dictionary에서 특정 key 찾기 : key in dict 딕셔너리에 특정한 key가 있는지 확인할 때 그냥 in 을 사용한다. 'a' in dict라고 하면 dict의 key들이랑 비교한다. 이때 return값은 True이거나 False이다. dictionary = {
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집합
- 집합은 기본적으로 리스트나 문자열을 이용해서 만들 수 있다.
- 중복을 허용하지 않는다.
- 순서가 없어서 인덱싱이 불가능하다.
- 가변 객체이다. (가변 : 리스트, 셋, 딕셔너리 / 불변 : 문자열, 튜플, 수 자료형)
- 특정 원소가 있는지 검사하는 연산 : 시간복잡도 O(1)
- 특정한 데이터가 이미 등장한 적이 있는지 체크할 때 매우 효과적이다.
집합 초기화
set으로 묶어주거나 중괄호를 사용해서 초기화해준다.
data = set([1,2,3,4,5])
data = {1,2,3,4,5}
집합 연산
집합의 연산에는 합집합, 교집합, 차집합이 있다.
a = set([1,2,3,4,5])
b = set([0,2,3,4,5])
합집합 a | b {0,1,2,3,4,5}
교집합 a & b {2,3,4,5}
차집합 a - b {1}
집합 함수
- set.add(a) : 집합 데이터에 값 1개 추가 (시간복잡도 O(1))
- set.update([a,b]) : 여러개의 값을 한꺼번에 추가
- set.remove(a) : 특정 값 제거 (시간복잡도 O(1))
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